Современные алгоритмы искусственного интеллекта требуют десятков тысяч дорогостоящих медицинских исследований для определения заболевания пациента. Что если бы мы могли резко сократить объем данных, необходимых для обучения ИИ, делая диагностику более дешевой и более эффективной? сотрудник TED Пратик Шах работает над умной системой, чтобы сделать именно это. Используя неортодоксальный подход к искусственному интеллекту, Шах разработал технологию, которая требует всего лишь 50 изображений для разработки рабочего алгоритма и даже может использовать фотографии, снятые на телефоны врачей, для постановки диагноза. Узнайте больше о том, как этот новый способ анализа медицинской информации может привести к раннему выявлению опасных для жизни заболеваний и предоставить диагностирование с помощью искусственного интеллекта в большее количество медицинских учреждений по всему миру.